El grupo QUIMA (IOCAG, ULPGC) ha publicado un nuevo estudio en la revista Ocean Science que utiliza observaciones oceanográficas dentro de las redes CARBOCAN y CanOA, datos de satélite y técnicas de inteligencia artificial para estudiar la evolución del CO₂ y del pH en las aguas que rodean Canarias. El trabajo forma parte de la tesis doctoral de Irene Sánchez-Mendoza, en el programa de Doctorado en Oceanografía y Cambio Global (DOYCAG) de la ULPGC. El trabajo se titula: Modelling seawater pCO₂ and pH in the Canary Islands region based on satellite measurements and machine learning techniques.
A partir de mediciones realizadas entre 2019 y 2024 desde buques de oportunidad y boyas oceanográficas, se han desarrollado modelos capaces de estimar con gran precisión el CO₂ presente en el agua de mar y su pH a escala regional. De esta forma, las observaciones directas pueden ampliarse espacialmente gracias a la información proporcionada por los satélites.
Los resultados muestran un aumento del CO₂ en las aguas superficiales de Canarias como consecuencia de la transferencia desde la atmósfera. Por ello, se ha generado una disminución del pH, evidenciando el avance de la acidificación oceánica en la región Canaria. Uno de los resultados más importantes del trabajo es que se evidencia por primera vez que la región Canaria ha pasado de ser un sumidero neto de CO₂ (pasa CO₂ desde la atmósfera al océano) a ser una fuente neta de CO₂ (pasa desde el océano a la atmósfera). Esto principalmente se debe al aumento de las temperaturas y a episodios de olas de calor marinas, especialmente el que se produjo en el año 2023.
Este trabajo pone de manifiesto el potencial de combinar observaciones marinas, teledetección e inteligencia artificial para vigilar los efectos del cambio climático en el océano canario.
