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NUEVA PUBLICACIÓN: MACHINE LEARNING Y MODELAJE DEL pCO2 EN CANARIAS

 El grupo QUIMA publica un nuevo estudio sobre la evolución del pCO2 en la región de Canarias. En esta ocasión con una visión innovadora aplicando, por primera vez en la zona, algoritmos de mahine learning. Este trabajo ha sido liderado por Irene Sánchez, que es investigadora predoctoral en el programa de Doctorado en Oceanografía y Cambio Global (DOYCAG) del Instituto de Oceanografía y Cambio Global (IOCAG) en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC).

El trabajo se puede leer en este link y a modo resumen se puede indicar la importancia del estudio y el enfoque innovador que se ha aplicado.

El océano Atlántico Norte es uno de los mayores sumideros de dióxido de carbono (CO2) emitido por la actividad humana. Sin embargo, esta capacidad de absorción conlleva consecuencias directas, como el aumento de la acidificación oceánica y cambios en la química del agua que afectan a los ecosistemas marinos.

Un Enfoque Innovador con Machine Learning

Se ha realizado modelado para estimar la presión parcial de CO2 y el pH en las aguas de las Islas Canarias. El estudio combina mediciones de alta precisión tomadas desde buques de oportunidad (VOS) y boyas oceanográficas en Gran Canaria y el Hierro entre 2019 y 2024 con datos satelitales del servicio Copernicus.

De entre todos los modelos de aprendizaje automático probados, la técnica conocida como "bagging" (bootstrap aggregation) demostró ser la más eficaz, permitiendo reconstruir la variabilidad del sistema de carbono con una precisión excepcional.

Principales Hallazgos: De Sumidero a Fuente

Los resultados del estudio arrojan datos clave sobre la evolución de nuestras aguas en los últimos seis años:

  • Aumento del marino: El está creciendo a un ritmo de 3,51 µatm/año, una velocidad que ya supera el crecimiento del en la atmósfera (2,3 µatm/año).
  • Acidificación progresiva: Se ha confirmado una tendencia de acidificación de -0,003 unidades de pH por año.
  • Efecto de las olas de calor: La histórica ola de calor marina de 2023, la más intensa registrada en la región desde 1982, ha acelerado el aumento de las temperaturas superficiales, contribuyendo a estos cambios químicos.
  • Cambio de rol regional: Debido al calentamiento y al aumento de , la región de Canarias ha pasado de actuar como un sumidero débil de carbono en 2019 a convertirse en una fuente neta de emisiones de hacia la atmósfera en 2024.

 

Este trabajo demuestra que la integración de observaciones in situ, datos de satélite y técnicas de inteligencia artificial permite un seguimiento detallado y casi en tiempo real de la salud del océano. Estas herramientas son fundamentales para comprender cómo los eventos extremos, como las olas de calor, afectan a la capacidad del océano para regular el clima global y para proteger la biodiversidad de nuestras costas.

Este trabajo es posible gracias a la existencia de redes de observación para el sistema del CO2 (CARBOCAN) y la acidificación oceánica (CanOA), además de la participación de proyectos de investigación como PLANCLIMAC2 (Interreg-MAC).


Figura extraída de Sánchez-Mendoza et al., 2026